Dragonfly软件2022.1版本集成了NASA用于执行材料响应模拟的多孔微结构分析 (PuMA) 模块,并新增Noise2Void (N2V)去噪深度学习模型,其中直接对要去噪的数据进行训练。还包括对深度学习工具、分割向导和CT重建模块的功能增强,以及检查模拟结果和建模各向异性的新矢量场选项、图形的曲折度分析、粒子粗糙度计算和摘要报告。
多孔微结构分析 (PuMA: Porous Microstructure Analysis)
为了计算有效材料特性和对多孔介质的微结构进行材料响应模拟,该软件版本首次集成了 NASA 的多孔微结构分析 (PuMA) 软件。 PuMA 能够生成模拟真实世界材料的人造微结构,并计算孔隙率、体积分数、孔径和表面积等形态特性。 其他功能包括确定连续介质的有效热导率、渗透率、曲折度和扩散率,以及确定局部材料方向的技术。
在菜单栏上选择 Workflows > PuMA 以打开 Porous Microstructure Analysis (PuMA) 对话框。 该对话框包括一个 Sample Generator 选项卡,您可以在其上创建许多不同的人工微结构,以及一个 Solver 选项卡,您可以在其上计算各种材料属性。
样本生成器Sample Generator
您可以使用 PuMA 的Sample Generator生成随机纤维和随机球体样本。您可以选择数据集的大小和有效孔隙率,还可以指定许多附加参数,例如纤维的半径、长度、方向和交叉点。球体的参数包括直径和相交。
求解器
PuMA Solver 的输入包括生成的随机纤维和球体样本,以及保存为多 ROI 的真实世界材料和分割数据集。您可以计算连续弯曲度、渗透率、热导率以及确定局部方向。此外,您可以发布曲折度的浓度场、渗透率的速度和压力以及热导率的温度场和通量的 3D 图像。
系统要求
以下是使用 PuMA 的建议最低要求,这些要求可能因所研究的材料特性而异。
1.16-32 GB RAM,用于中小型模拟。
2.32+ GB 的 RAM 用于更大的模拟。
矢量场
此软件版本提供了从数据集生成矢量场的选项。 例如,为了进一步检查在 Dragonfly 的新的多孔微结构分析 (PuMA)模块中创建的渗透率模拟的压力和速度数据。从 PuMA 渗透率模拟生成的矢量场如下所示。
执行以下操作以从数据集创建矢量场:
• 在“数据属性和设置”面板中右键单击要用于生成矢量场的数据集,然后在弹出菜单中选择“从数据集中生成矢量场”(Generate Vector Field from Datasets)。 注意 您需要至少选择两个数据集才能访问该菜单项。
• 在选择向量场组件对话框中选择将提供X、Y 和Z 向量的数据集,如下所示,在向量X、Y 和Z 下拉菜单中。
• 在矢量模量下拉菜单中选择将提供矢量模量的数据集。
• 根据需要设置采样率。
•单击确定生成矢量场。生成的矢量场在数据属性和设置面板上显示为一个新项目。您可以在 3D 视图中检查矢量场。
ORS Dragonfly 是全球首款集人工智能 (AI) Deep Learning 与 Python 环境开发的软件平台。软件提供无与伦比的图像分割、一流的图像渲染、功能强大的扩展性、灵活多变的深度学习等丰富功能以实现用户高效率高精度的结果输出。ORS Dragonfly 提供中英文操作界面,更易使用和操作。
积社科技是ORS Dragonfly中国区唯一 一家涉及材料工程、生物医学、岩土工程、光电工程、航空航天、能源工程、海洋工程等领域,并集市场、销售、技术服务为一体的合作伙伴,公司致力于产品销售与软件开发、技术咨询及系统集成。